Szigorúbb környezetvédelmi szabályok mellett húsz éven belül a szántók háromnegyedén lehet gazdaságos a precíziós gazdálkodás

A Bonni Egyetem kutatói világszerte több mint nyolcezer szakértőt kerestek meg, és több mint négyezer olyan helyszínt azonosítottak, ahol már alkalmaznak intelligens mezőgazdasági technológiát; az adatok elemzéséhez gépi tanulási modelleket használtak. A forrás szerint a GPS-alapú automatikus kormányzási rendszerek mérsékelhetik a felesleges átfedéseket; a pontosabb gépirányítás hozzájárulhat az üzemanyag-felhasználás és a munkaidő csökkentéséhez. A vizsgálat több mint négyezer olyan helyszínt azonosított, ahol már alkalmaznak valamilyen intelligens mezőgazdasági technológiát; ezek között drónos állománymegfigyelési megoldások is szerepeltek, amelyekkel felismerhetők a kártevők által érintett területek és a tápanyaghiányra utaló elváltozások.

A tanulmány szerint a környezetvédelmi előírások ösztönözhetik a precíziós technológiák terjedését: azokban a térségekben, ahol szigorúbb szabályok vonatkoznak például a vízfelhasználásra vagy a növényvédő szerek alkalmazására, gyorsabban és szélesebb körben vezethetik be ezeket a megoldásokat. Az intelligens öntözőrendszerek különösen értékesek lehetnek az aszályos régiókban, mivel a talaj nedvességtartalmának adatai alapján segítenek meghatározni, mikor és hol indokolt a vízpótlás. Ez a megközelítés a termelési költségek mérséklése mellett közvetlenül hozzájárul a mezőgazdaság környezeti fenntarthatóságához is.

A nemzetközi kutatócsoport szerint a jelenlegi intelligens mezőgazdasági rendszerek jelentős részét a nagy területen gazdálkodó, tőkeerős észak-amerikai és európai üzemek igényeire fejlesztették ki, ezért költségeik és működtetési feltételeik sok kisebb gazdaság számára akadályt jelenthetnek. A jövő egyik legfontosabb agrárinnovációs feladata ezért a megfizethetőbb, kisebb léptékű digitális megoldások létrehozása lehet. Ezek a technológiák a helyi adottságokhoz alkalmazkodva olyan térségekben is elérhetővé tennék a modern gazdálkodást, ahol jelenleg az infrastruktúra hiánya és a tőkehiány még akadályt jelent.