Kudarcba fulladt a mesterséges intelligenciával segített félmaratoni felkészülés
2026. 11. 04. — 14:08
A ChatGPT képes tudományosan megalapozott edzéstervet készíteni, de hiányzik belőle a személyre szabottság és a rugalmasság, ami egy versenyen könnyen kudarchoz vezethet.
- Egy francia újságíró ChatGPT-vel készült félmaratonra, de a versenyen hamar kiderült, hogy a kapott terve nem volt megfelelő.
- Az AI képtelen figyelembe venni az olyan szubjektív tényezőket, mint a fáradtság, a napi táplálkozás vagy a környezeti hőmérséklet.
- A chatbot túl optimistának bizonyult: minden elvégzett edzést újabb bizonyítéknak tekintett arra, hogy az 1 óra 45 perces célidő teljesíthető.
- A szakértők szerint a gép nem embert, hanem órát edz, és hiányzik belőle a regenerációhoz szükséges pihenők elrendelése.
Romain Challand története rávilágított az algoritmusok korlátaira. Bár a chatbot heti háromszori edzést írt elő a félmaratoni felkészüléshez, nem vette figyelembe a nyári hőhullámokat, a felhasználó pedig vakon bízott a gépben. Egy személyi edző a felkészülés utolsó szakaszában kényszerpihenőt rendelt volna el a regeneráció érdekében, a ChatGPT viszont csak a terhelés apró csökkentését javasolta. A hosszú edzések tartós fáradtságot okoztak, amely a versenyen tetőzött.
A Biology of Sport folyóiratban megjelent kutatás szerint az AI-edzéstervek gyakran a biztonságot helyezik az edzés hatékonysága elé, és nem állapotspecifikusak. A ChatGPT emellett a motivációt sem tudja befolyásolni. A chatbot nem tesz fel kérdéseket az alvásminőségről vagy az étrendről, így nem tudja dinamikusan módosítani a programot a sportoló aktuális állapota alapján. A szakértők szerint a sikeres felkészülés kulcsa továbbra is a saját test jelzéseire való odafigyelés.
A technológiai fejlődés új iránya a Google MediaPipe Pose modellje lehet, amely okostelefonon keresztül valós időben elemzi a mozgást. A rendszer okostelefon-kamerán keresztül valós időben elemzi a test helyzetét és mozgását, és azonnali visszajelzést ad a gyakorlat helyességéről. Ez talán a személyre szabott, alkalmazkodó digitális edzők felé vezető út egyik eleme lehet.
A PostNews egy vagy több hírforrásból, AI segítségével foglalja össze a legfontosabb információkat. Az ugyanahhoz a történéshez kapcsolódó híreket egy összefoglalóban rendezzük, a felhasznált forrásokat pedig megmutatjuk.
Kapcsolódó források
Kapcsolódó cikkek
Kép: Investing.comInteraktív, egyéni igényekre szabható tereket kap a Meta mesterséges intelligenciája
A Spaces funkcióval a felhasználók egyszerű leírás alapján hozhatnak létre projekttervezőket vagy nyomkövetőket, amelyek külső alkalmazások adataival is képesek frissülni.
Kép: Investing.comTöbb százezer dollár értékben adtak el részvényeket a Procore Technologies vezetői
Az építőipari szoftvercég jogi igazgatója és egyik igazgatósági tagja összesen több mint 420 ezer dollárért értékesített papírokat; a Procore a közelmúltban erős negyedéves eredményekről is beszámolt.
Kép: TechCrunchA Google átveszi és 17 milliárd dollárból fejleszti ki a wyomingi AI-adatközpontot
Az Alphabet megvásárolta a Crusoe wyomingi projektjét, miután a beszámolók szerint aggályai merültek fel a költségekkel és az építési ütemtervvel kapcsolatban. A Google 17 milliárd dolláros beruházással saját kézbe veszi az AI-kapacitás kiépítését.