PostNews

Hírek — csak a lényeg, felesleges zaj nélkül.

— Rezső

Kép: Portfolio.hu

Évekkel a katasztrófa előtt megjósolhatja az államcsődöt a mesterséges intelligencia

2026. 11. 06. — 02:08

Egy elemzés szerint az MI-alapú modellek a 2008 óta bekövetkezett eurókötvény-bedőlések többségét pontosan azonosították, akár négy évvel a tényleges államcsőd előtt.

  • A Tellimer technológiája a 2008 óta történt 28 szuverén eurókötvény-bedőlésből 26 esetet sikeresen előrejelzett a figyelmeztető jelek alapján.
  • A szektor 25-50 milliárd dollár kártérítést fizetett ki, melynek jelentős része hagyományos eszközökkel nehezen előre látható eseményekből fakadt.
  • Az adatvezérelt modellek csökkenthetik a hitelminősítőktől való függőséget, és javíthatják a hitel- és politikai kockázati biztosítások jövedelmezőségét.
  • A harmadik negyedévben a biztosítástechnológiai szektorba irányuló befektetési tőke 83,2 százalékát a mesterséges intelligenciára összpontosító vállalatok vonták be.

Az elemzés rávilágít, hogy a természetikatasztrófa-modellekhez hasonló algoritmusok a hitel- és politikai kockázatok előrejelzésében is áttörést hozhatnak. A Tellimer fejlesztése a vizsgált 28 szuverén eurókötvény-bedőlésből 26-ot sikeresen jelzett, akár 48 hónappal az esemény bekövetkezte előtt. Ez a precizitás különösen értékes lehet a biztosítási szektorban, ahol a hagyományos hitelminősítési keretek gyakran hiányos vagy következetlen adatokra épülnek.

Bár a harmadik negyedévben a biztosítástechnológiai szektorba érkező tőke negyedéves szinten közel 47 százalékkal, 1,36 milliárd dollárra esett vissza, ez főként a korábbi időszak kiugró óriásüzleteinek köszönhető. A piac fókusza egyértelműen az MI-re tolódott: a befektetett tőke 83,2 százalékát az ezzel foglalkozó cégek szerezték meg. A technológiai megújulást olyan piaci tranzakciók is jelzik, mint a Duck Creek Technologies júliusi felvásárlása: a vállalat megvette a brit Send insurtech céget.

A piaci szereplők már alkalmazkodnak az új típusú fenyegetésekhez is. A Gallagher Re például önálló üzletágat indított a digitális infrastruktúrát, adatközpontokat és felhőalapú rendszereket érintő mesterségesintelligencia-kockázatok kezelésére. Az új, prediktív modellek szélesebb körű alkalmazása a jövőben nemcsak a jövedelmezőséget növelheti, hanem érdemben mérsékelheti a külső hitelminősítő intézetektől való piaci függőséget is.

Kapcsolódó cikkek

Vissza a főoldalra