PostNews

Hírek — csak a lényeg, felesleges zaj nélkül.

— Tivadar

Kép: Portfolio.hu
1 forrásTechMesterséges intelligencia

Az emberi álmodáshoz hasonló memóriakezeléssel kísérletezik az Anthropic

2026. 11. 09. — 00:22

Az Anthropic kutatása szerint az AI-ügynökök pihenőidejében végzett szelekcióval megelőzhető a felesleges adatok felhalmozódása és a rendszerek hatékonyságának romlása.

  • Az AI-ügynökök jelenleg túl sok felesleges részletet tárolnak el, ami gyakran átláthatatlan és ellentmondásos memóriafájlokat eredményez.
  • A Pokémon Red játékkal végzett teszt során a kevesebb, de lényegre törő jegyzetet készítő modell sikeresebbnek bizonyult.
  • Egy szoftvercég 420 millió tokennyi belső adatállományát a módszer segítségével strukturált, kereshető belső tudásbázissá alakították át.
  • A rendszerezett memória alkalmazásával az AI válaszadási pontossága egy 25 kérdéses teszten 13-ról 48 százalékra emelkedett.
  • A memóriakarbantartás jelentős számítási kapacitást emészt fel, és a túl sok információ továbbra is túlterhelheti a rendszert.

A Portfolio cikke szerint az Anthropic kutatói a Pokémon Red videójátékkal szemléltették a különbséget a modellek között. A tavalyi Sonnet 3.7 modell szinte minden apróságot feljegyzett, így egymillió karaktert halmozott fel, mégis csak egy jelvényt szerzett meg. Ezzel szemben az új Claude Fable 5 modell mindössze tíz fájlba, bő negyvenezer karakterből álló jegyzetet készített, mégis négy jelvényt gyűjtött be.

Az „offline” felülvizsgálat a memóriába csúszott hibák javításában is kulcsszerepet játszik. Egy kísérletben a modell rosszul jegyezte fel egy épület helyét, ami miatt folyamatosan eltévedt, de a pihenőidőben végzett ellenőrzés során felismerte a tévedést, frissítette a fájlt, és ezt követően már sikeresen navigált. A technológia a ritkábban használt adatokat kereshető fájlokba rendezi, a fontosabbakat pedig közvetlenül elérhetővé teszi.

A vállalati felhasználás terén is jelentős javulást mértek: fúziós és felvásárlási dokumentumok elemzésekor az AI a saját maga által épített wiki segítségével 87 százalékos pontossággal válaszolt az összetett kérdésekre, míg közvetlen dokumentumkereséssel csak 73 százalékot ért el. A módszer ugyanakkor gondos felügyeletet igényel a magas erőforrásigény miatt.

Kapcsolódó cikkek

Vissza a főoldalra